AI Engineering
AI 产品交付流程：从 Demo 到可持续迭代
设计 AI 产品从需求、原型、评测、灰度、观测到回归的交付流程，让 AI 功能不是一次性 Demo。
AI Demo 很容易做，AI 产品很难交付。真正的问题不是“模型能不能答”，而是需求是否明确、失败是否可接受、评测是否能挡发布、上线后是否能持续改进。
交付闭环
阶段产物
| 阶段 | 产物 |
|---|---|
| 需求 | 成功标准、不可接受失败、用户场景。 |
| 原型 | 最小链路、样例问题、风险清单。 |
| 评测 | Golden Set、Bad Case Set、报告。 |
| 灰度 | 流量范围、回滚方案、人工入口。 |
| 运营 | Trace、反馈、成本、质量面板。 |
结论
AI 产品交付不是模型接入项目，而是质量系统建设。只有把评测、观测和 bad case 回流纳入流程，功能才会越用越好。
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